Analyse spatiale et SIG
Workflows géospatiaux pour cartographier les indicateurs de santé et environnementaux sur le découpage administratif du Rwanda. Cette section couvre la chaîne d’outils Python (GeoPandas + Matplotlib), la hiérarchie des limites administratives du pays, un pipeline complet de cartographie climatique et une bibliothèque de graphiques réutilisable pour la présentation des données de santé.
Les notebooks sources et leurs couches d’entrée se trouvent dans le dépôt sous
analysis/spatial-analysis/, si bien que chaque carte présentée ici peut être reproduite de
bout en bout.
Tous les jeux de données utilisés dans cette section sont agrégés — valeurs climatiques au niveau des secteurs et des districts et données de graphiques fictives à titre d’illustration. Aucune donnée opérationnelle au niveau des patients ou des établissements n’est incluse.
Hiérarchie administrative
La géographie du Rwanda s’organise en cinq niveaux imbriqués. Les analyses joignent les
données d’indicateurs au niveau correspondant à la granularité des données — les données
climatiques sont cartographiées au niveau du secteur (admin3).
| Niveau | Unité | Shapefile |
|---|---|---|
admin1 | Province | rwa_adm1_2006_NISR_WGS1984 |
admin2 | District | rwa_adm2_2006_NISR_WGS1984 |
admin3 | Secteur | rwa_adm3_2006_NISR_WGS1984 |
admin4 | Cellule | cell_boundary |
admin5 | Village | Village_boundary |
Toutes les couches utilisent le système de coordonnées géographiques WGS84 (NISR, limites de 2006).