Fondamentaux de l’analytique : des données à l’action
L’analytique n’est pas des graphiques pour le plaisir des graphiques — c’est la démarche rigoureuse qui transforme des données sanitaires de routine en éléments probants pour sauver la vie des mères. Cette session pose les bases conceptuelles de l’atelier Superset qui suit : la chaîne des données à l’action, les quatre types d’analytique, les sources de données nationales, la manière dont la qualité des données est notée avant qu’un indicateur ne soit jugé fiable, et les questions analytiques auxquelles chaque graphique a vocation à répondre.
- Expliquer l’analytique comme une chaîne qui transforme les données brutes en information, en enseignement puis en action
- Distinguer l’analytique descriptive, diagnostique, prédictive et prescriptive à l’aide d’exemples de santé maternelle
- Comparer les rôles de DHIS2, MPCDSR et DHS comme sources de données complémentaires
- Noter une source de données selon les six piliers de qualité et calculer sa note globale pondérée
- Repérer les quatre questions analytiques auxquelles les onglets du tableau de bord de l’atelier Superset sont construits pour répondre
Des enregistrements bruts à l’action
L’analytique est une chaîne. Elle va des enregistrements bruts à l’information, puis à l’enseignement, puis à l’action — et chaque maillon ajoute un sens que le précédent n’avait pas.
Prenez un seul enregistrement de décès maternel. En tant que donnée, c’est une ligne parmi d’autres : une naissance, un décès et une cause enregistrés dans DHIS2 ou MPCDSR. Agrégé et calculé en information, il contribue au ratio de mortalité maternelle et à des distributions qui révèlent où les décès se concentrent, pourquoi ils surviennent et qui ils touchent. Interprétés comme enseignement, ces schémas deviennent des recommandations fondées sur des éléments probants — que faire et où concentrer les efforts en premier. Et en tant qu’action, la recommandation devient une intervention ciblée, une décision d’allocation de ressources ou un changement de politique. Chaque enregistrement de décès maternel, traité de cette manière, est une étape vers l’intervention qui sauvera la mère suivante.
Les quatre types d’analytique
Les quatre types s’appuient les uns sur les autres, gagnant en valeur et en complexité à mesure qu’ils passent de la description du passé à la prescription de l’avenir.
| Type | Question à laquelle il répond | Exemple en santé maternelle |
|---|---|---|
| Descriptif | Que s’est-il passé ? | Le MMR est de 77 pour 100 000 ; 445 décès dus à une hémorragie obstétricale |
| Diagnostique | Pourquoi cela s’est-il passé ? | 81 % des décès étaient potentiellement évitables ; la qualité des soins est le premier retard |
| Prédictif | Que va-t-il se passer ? | Prévoir la trajectoire du MMR par rapport à la cible de 86 pour 2025/26 |
| Prescriptif | Que devons-nous faire ? | Prioriser la prise en charge de l’HPP et renforcer les circuits de référence |
Le programme commence par l’analytique descriptive et diagnostique — établir de manière fiable ce qui s’est passé et pourquoi — et progresse à partir de ce socle vers les travaux prédictifs et prescriptifs.
Sources de données
Trois sources complémentaires alimentent l’analytique de la mortalité maternelle, chacune répondant à une partie différente du tableau.
| Source | Rôle | Ce qu’elle fournit |
|---|---|---|
| DHIS2 | Routine | Naissances, décès maternels et causes de décès. Rapportage mensuel à couverture nationale — le numérateur et le dénominateur du MMR |
| MPCDSR | Surveillance | Surveillance des décès maternels et périnatals et riposte. Détail d’audit au niveau des cas : les trois retards, le statut de référence, l’évitabilité et le risque |
| DHS | Population | L’enquête démographique et de santé. Une estimation périodique du MMR en population, utilisée pour valider les chiffres de routine |
DHIS2 fournit les chiffres mensuels de routine ; MPCDSR explique pourquoi chaque décès individuel est survenu ; la DHS fournit le point de référence indépendant auquel l’estimation de routine est confrontée.
Évaluer la qualité des données
Un jeu de données ne vaut que par la qualité qui le sous-tend. Avant qu’un indicateur ne soit jugé fiable, chaque source est notée selon six piliers de qualité. Chaque pilier est évalué sur une échelle de 1 à 5, et les piliers sont pondérés — la complétude et la cohérence pèsent le plus dans le score global.
| Pilier | Définition | Pondération |
|---|---|---|
| Complétude | Tous les champs de données requis sont-ils renseignés ? | 40 % |
| Cohérence | Les données sont-elles cohérentes entre les systèmes et au sein du jeu de données ? | 30 % |
| Exactitude | Les données sont-elles correctes et exemptes d’erreurs ? | 10 % |
| Actualité | Les données sont-elles à jour et pertinentes au moment de l’analyse ? | 10 % |
| Validité | Les données respectent-elles le format requis et les règles métier ? | 5 % |
| Unicité | Existe-t-il des enregistrements en double ? | 5 % |
Sur l’échelle de 1 à 5 des piliers, 1 est inacceptable, 2 médiocre, 3 correct, 4 bon et 5 excellent. Les scores pondérés des piliers se consolident en une note globale :
| Score global | Note |
|---|---|
| 80–85 % | Acceptable |
| 85–90 % | Bon |
| 90–95 % | Très bon |
| 95 % et plus | Exceptionnel |
L’évaluation est appliquée à l’ensemble des sources de routine — DHIS2, IDSR et HMIS — afin de pouvoir comparer leur qualité côte à côte et corriger les faiblesses avant que les données ne pilotent une décision.
Les quatre questions analytiques
Quatre questions guident chaque graphique construit dans l’atelier. Gardez-les à l’esprit — les onglets du tableau de bord que vous assemblerez leur correspondent directement.
- Vue d’ensemble — quelle est la tendance de la mortalité maternelle, et quelle est sa distribution géographique et par hôpital ?
- Causes — comment se répartissent les décès directs et indirects : hémorragie, sepsis, troubles hypertensifs ?
- Facteurs associés — quel rôle jouent la référence, la grossesse à haut risque, l’évitabilité, l’âge et la parité ?
- Comparaison — comment le MMR de routine (DHIS2) se compare-t-il à l’estimation de l’enquête DHS ?
Une réflexion utile avant de poursuivre : auxquelles de ces quatre questions vos tableaux de bord nationaux peuvent-ils répondre aujourd’hui — et quelle lacune de données bloque les autres ? Les fondations posées, la session suivante construit les réponses dans Superset.