Référence des données
Les couches ci-dessous sont les entrées lues par les notebooks spatiaux. Elles sont hébergées
sur le jeu de données Hugging Face nhic/rwanda-spatial
— et non commitées dans ce dépôt — et se téléchargent à la demande. Tout est exprimé dans le
système de coordonnées géographiques WGS84 (EPSG:4326).
Limites administratives
Limites officielles de l’Institut national de la statistique du Rwanda (NISR), millésime 2006. Les provinces, districts et secteurs sont livrés ensemble dans un même jeu de shapefiles ; les cellules et les villages sont fournis séparément.
Provinces, districts et secteurs — NISR 2006, WGS84. Jeu de shapefiles avec fichiers annexes.
Les secteurs (admin3) constituent la granularité de jointure des données climatiques :
Les provinces (rwa_adm1.geojson) et les districts (rwa_adm2.geojson) sont disponibles de la même manière.
Les secteurs (admin3) constituent la granularité de jointure des données climatiques. Les
colonnes d’attributs pertinentes sont ADM2_EN (district) et ADM3_EN (secteur) —
combinées en une clé unique pour la fusion. Voir
Cartes climatiques.
Les cellules (admin4) et les villages (admin5) sont trop granulaires pour être prévisualisés, mais restent téléchargeables :
Couches environnementales et de contexte
Couches vectorielles utilisées pour donner un contexte physique aux cartes (eau, zones humides, occupation du sol).
Lacs et plans d’eau, rivières, occupation du sol et aires protégées (polygones + lignes).
Après décompression, le chargement de n’importe quelle couche tient en une ligne :
import geopandas as gpd
wetland = gpd.read_file("Wetland/Wetland.shp")
wetland.plot()
Données climatiques
Température mensuelle (moyenne/min/max), humidité relative et précipitations par établissement de santé.
Les valeurs sont localisées via la hiérarchie des unités organisationnelles DHIS2
(orgunitlevel1–orgunitlevel5). La page
Cartes climatiques documente le nettoyage de
ses colonnes et leur jointure aux secteurs.
climate-data.xls est l’ancien format .xls — lisez-le avec engine="xlrd" et
skiprows=1 pour ignorer l’en-tête réparti sur deux lignes.