Atelier : Construire l’analytique MMR dans Superset

Enregistrer le jeu de données

Commencez par déterminer les éléments de données requis, puis enregistrez-les dans Superset sous forme de Dataset — une table physique ou une vue SQL. Le jeu de données devient la source unique que chaque graphique interroge, ce qui garantit la cohérence des définitions sur l’ensemble du tableau de bord.

Depuis DHIS2, le modèle a besoin de :

• Naissances vivantes — le dénominateur
• Décès maternels — le numérateur
• Cause du décès
• Établissement et type d’établissement
• Province et district
• Date du décès

Enrichissez ensuite le jeu de données avec les champs MPCDSR au niveau des cas : les trois retards, le statut de référence, l’évitabilité, l’âge et la parité. Les données de routine donnent les taux ; les champs de surveillance apportent la profondeur diagnostique.

Dataset : maternal_events
Colonnes (12)
  live_births                    bigint
  maternal_deaths                bigint
  cause_of_death                 varchar
  facility                       varchar
  facility_type                  varchar
  province                       varchar
  district                       varchar
  date_of_death                  date
  delay_1 / delay_2 / delay_3    varchar
  referral_status                varchar
  avoidability                   varchar
  age                            integer
  parity                         integer

Estimer le MMR à partir des données de routine

Le ratio de mortalité maternelle correspond aux décès maternels divisés par les naissances vivantes, multipliés par 100 000. Vous pouvez obtenir ce même chiffre par deux chemins — le prototyper dans SQL Lab, ou le définir directement comme indicateur Superset sur le dataset. Dans les deux cas, cela devient la formule unique que réutilise chaque graphique du tableau de bord, sans aucune dérive entre les graphiques.

-- Maternal Mortality Ratio (per 100,000 live births)
SELECT
  year,
  facility_type,
  COUNT(*) FILTER (WHERE event = 'maternal_death') AS deaths,
  COUNT(*) FILTER (WHERE event = 'live_birth') AS births,
  ROUND(
    COUNT(*) FILTER (WHERE event = 'maternal_death')::numeric
    / NULLIF(COUNT(*) FILTER (WHERE event = 'live_birth'), 0)
    * 100000, 0
  ) AS mmr
FROM maternal_events
GROUP BY year, facility_type
ORDER BY year;

ROUND(
  COUNT(*) FILTER (WHERE event = 'maternal_death')::numeric
  / NULLIF(COUNT(*) FILTER (WHERE event = 'live_birth'), 0)
  * 100000, 0
)

Metric : mmr (SQL personnalisé)
Aperçu du résultat de la requête
 year | facility_type | deaths | births  | mmr
------+----------------+--------+---------+------
 2019 | tertiary       |    612 |  48 000 | 1275
 2023 | tertiary       |    354 |  48 000 |  737

Transformer l’indicateur en graphique

Choisissez un type de graphique adapté à la question. Une question de tendance appelle une courbe ; une question de classement appelle un diagramme en barres ; un chiffre phare unique appelle une tuile grand format. En traçant l’indicateur MMR enregistré par année pour les établissements tertiaires, et sous forme de tuiles nationales grand format, on obtient les chiffres clés :

Le MMR des établissements tertiaires diminue régulièrement sur la période de rapportage, et le chiffre national de 77 se maintient confortablement sous le plafond de 86 fixé pour 2025/26.

Courbe "MMR des établissements tertiaires par année"
  2019 ● 1 275 pour 100 000 naissances vivantes
  2023 ●   737 pour 100 000 naissances vivantes
  tendance : baissière

Tuile Big Number "MMR national"        → 77 pour 100 000 naissances vivantes
Tuile Big Number "Plafond HSSP V"      → 86 pour 100 000 naissances vivantes

Assembler le tableau de bord

Enfin, regroupez les graphiques en onglets de tableau de bord. Les onglets du tableau de bord d’analyse situationnelle maternelle reflètent les quatre questions analytiques de la session sur les fondamentaux — de la vue d’ensemble de la mortalité jusqu’aux circonstances des décès et au continuum de soins.

Dashboard : Analyse situationnelle maternelle
Onglets (9)
  1. Mortalité maternelle
  2. Vue d’ensemble des accouchements
  3. Investigation régionale
  4. Audit des décès maternels
  5. Caractéristiques des mères
  6. Circonstances du décès
  7. Analyse par établissement
  8. Surveillance
  9. ANC et PNC