Aperçu du parcours Analyse de données et recherche
Le Module 2 de l’Échange HIC est le parcours Analyse de données et recherche, conçu pour le Groupe II — data scientists et responsables de politiques publiques. Là où le Module 1 se concentre sur l’acheminement des données vers la plateforme, ce module porte sur la suite : transformer les données sanitaires de routine ingérées en éléments probants capables de changer les résultats de santé maternelle et néonatale.
Le parcours s’articule autour du cadre analytique de santé maternelle et néonatale (MNH) que le Rwanda utilise pour répondre à ses questions de politique de santé maternelle les plus pressantes — quel est le ratio de mortalité maternelle, pourquoi des mères meurent-elles, quels facteurs sont associés à ces décès, et comment les chiffres de routine se comparent-ils aux estimations issues d’enquêtes en population. Le cadre couvre tout, de l’évaluation de la qualité des données jusqu’aux tableaux de bord prêts pour la décision construits dans Apache Superset, la couche analytique de la plateforme d’Intelligence de Santé.
Le déroulé de la semaine
Les sessions de ce parcours suivent une progression délibérée :
- Le cadre analytique — les fondations conceptuelles : la chaîne des données à l’action, les quatre types d’analytique, les sources de données nationales, et la manière dont la qualité des données est notée avant qu’un indicateur ne soit jugé fiable.
- Produits analytiques — comment des données validées deviennent des jeux de données, des indicateurs, des graphiques et des tableaux de bord réutilisables que les équipes programmatiques utilisent réellement.
- Estimation du MMR à partir des données de routine — une construction pratique du ratio de mortalité maternelle à partir des données de routine DHIS2, enrichies du détail de surveillance au niveau des cas, aboutissant à un tableau de bord d’analyse situationnelle à plusieurs onglets.
- Rédaction de la note de politique — traduire ce que révèlent les tableaux de bord en un produit de politique écrit, afin que l’analyse débouche sur une recommandation plutôt que sur un simple graphique.
À la fin de la semaine, les participants ont suivi une seule et même question — comment réduire la mortalité maternelle — depuis les enregistrements bruts jusqu’à une recommandation de politique fondée sur des éléments probants, en passant par des données à la qualité notée, un indicateur défendable et un tableau de bord national.
Par où commencer
Commencez par le sous-module Analytique MNH, qui contient le cours principal sur les fondamentaux de l’analytique et l’atelier Superset où l’analytique de la mortalité maternelle est construite de bout en bout. Poursuivez ensuite avec le sous-module Gouvernance des données — le cadre de gouvernance du NHIC, la classification des données et les normes de qualité, ainsi que les pratiques de sécurité, de confidentialité et de conformité légale qui encadrent le travail analytique.